AI와 함께 흐름 타듯이 코딩하는 시대
최근 개발 트렌드로 주목받고 있는 'Vibe Coding'은 개발자가 AI 에이전트와 자연스럽게 상호작용하며 직관적인 흐름으로 개발하는 방식을 의미합니다. 바이브 코딩은 구체적인 코드 작성에 사용되는 시간을 줄이고 개발의 목적과 방향성에 더욱 집중하는 유연한 개발 철학을 추구합니다.
개발자에게 결제 연동은 일반적으로 번거롭고 힘든 작업으로 간주됩니다. 핵심 비즈니스 로직이나 사용자 경험 개발에 집중해야 하는 상황에서, 결제 연동은 빠르게 처리해야 하는 '필수적이지만 번거로운' 업무로 인식되죠. API 문서 탐색과 샘플 코드 적용 과정에서 상당한 시간이 소요되어 개발 일정에 부담을 주기도 합니다.
하지만 포트원의 AI 친화적 개발 환경을 통해, 이제 번거롭지만 피할 수 없었던 결제 연동 또한 'Vibe Coding'처럼 자연스러운 흐름으로 신속하게 구현이 가능해졌습니다.
AI 기반 결제 연동의 새로운 패러다임
포트원은 국내 결제 시스템 중 최초로 MCP (Model Context Protocol) 서버를 제공하여, 개발자들이 AI 도구를 사용해 더욱 쉽고 빠르게 결제를 연동할 수 있도록 지원합니다.
- 기존 프로세스: 개발자센터 문서 확인 → 샘플 코드 참고 → 코드 직접 작성
- AI 도구 활용 프로세스🚀: AI 프롬프트 입력 → 바로 코드 제공
예를 들어, 개발자센터에 접속하여 관련 문서를 확인하고 코드를 직접 작성하는 대신에 “포트원 V2로 카카오페이 결제창 호출을 구현해줘” 라고 AI에게 요청하면, 즉시 실행 가능한 코드가 제공됩니다. 코드 작성부터 적용까지 한 번에 해결되는 혁신적인 개발 경험이 가능해졌습니다.
MCP 서버란?
MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI에게 추가적인 정보 및 실행 가능한 도구를 부여하기 위한 표준화된 방법입니다.
- AI는 MCP 서버가 제공하는 도구를 자율적으로 판단하여 활용합니다.
- 포트원의 MCP 서버는 개발자센터 문서를 마크다운 형식으로 AI에게 제공합니다.
- 여러 연동 코드 레퍼런스를 바탕으로, 더욱 정확한 응답을 도출할 수 있도록 합니다.
즉, 포트원의 MCP 서버는 개발에 필요한 문서 및 레퍼런스를 제공함으로써 AI 에이전트가 사용자의 포트원 연동을 더욱 효과적으로 도울 수 있도록 합니다. 사용 중인 AI 도구에 포트원 MCP 서버가 적용되었다면, 아래 예시들과 같이 질의하여 코드를 제공받을 수 있습니다.
개발 관련 프롬프트 예시
"포트원 V2로 카카오페이 결제창 호출을 구현해줘"
"포트원 문서 읽고 V1 페이팔 결제창 호출하는 코드 작성해줘"
"포트원 V2 Python 서버 SDK 사용해서 결제건 조회하는 스크립트 작성해줘"
"Kotlin으로 포트원 V2 웹훅 검증하는 코드 작성해줘"
"Java로 포트원 서버 SDK 사용해서 포트원 V2 결제 연동하는 법 알려줘"
"포트원 파트너정산 자동화 서비스에 파트너 등록하는 코드를 타입스크립트로 구현해줘"
전반적인 질의 예시
"포트원 문서 읽고 V2와 V1의 차이점을 설명해줘"
"포트원 V2가 지원하는 PG사 목록 보여줘"
"포트원 API의 하위호환성 정책 설명해줘"
"포트원 파트너정산 자동화 서비스가 제공하는 기능들을 요약해줘"
포트원이 제공하는 AI 친화적인 생태계
llms.txt – AI가 이해하기 쉬운 웹사이트 표준
포트원 개발자센터는 llms.txt 표준을 지원하여 AI가 문서를 더 쉽게 검색 및 학습할 수 있도록 개선된 접근성을 제공합니다.
- llms.txt: LLM을 위한 가이드 및 문서 목차를 포함합니다.
- llms-full.txt: llms.txt에 더해 모든 문서 내용을 추가로 포함합니다.
- llms-small.txt: llms.txt에 더해 모든 문서의 메타 정보만 추가로 포함합니다.
MCP 서버를 비롯한 별도의 설정 없이도 AI가 포트원 관련 질의에 전반적으로 더 잘 대응할 수 있도록 합니다.
LLM 전용 문서 디렉터리
포트원은 개발자센터의 모든 문서를 마크다운 형식으로 체계화한 LLM 전용 문서 디렉터리를 제공합니다. 이 디렉터리는 포트원 MCP 서버와 같은 포트원 관련 도구 개발에 활용될 수 있으며, Cursor, Windsurf, Claude Code와 같이 코드베이스 맥락을 자동 분석하는 AI 도구와 함께 사용하는 것 또한 가능합니다.
개발자는 이러한 AI 도구로 해당 디렉터리를 열어 직접 질의함으로써, 임베딩 기반 색인과 RAG(Retrieval Augmented Generation) 검색 기술의 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 통해 특정 질의에 대해 더욱 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.
결제 연동, 이제는 30분이면 충분합니다
포트원의 AI 관련 도구 지원을 통해 기존보다 두 배 이상 쉽고 빠른 개발을 경험해보세요." 이제는 방대한 문서를 탐색할 필요 없이 AI가 즉시 실행 가능한 코드를 제공하여 단 30분 만에 결제 연동을 완성할 수 있습니다.
포트원은 결제 연동에 필요한 공수를 줄이고, 고객이 핵심적인 비즈니스 로직과 제품 개선에 더욱 집중하실 수 있도록 개발 경험을 혁신하고 있습니다. 지금 바로 포트원의 AI 기반 결제 연동 솔루션을 경험해보세요.
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